数字通信世界杂志

摘要：光纤链路在实际运行中会受到多种因素的影响，如非线性效应、光纤衰减、环境条件和设备性能等，导致传输信号的失真或中断。对光纤链路传输质量进行精准预测，可以提前识别潜在问题，优化资源配置，有效降低运维成本。本文采用动态学习率以及引入动量项的方式改进BP神经网络，有效提高了对光纤链路传输质量的预测效果。

关键词： 光纤链路;传输质量;神经网络;

专辑： 信息科技

专题： 电信技术;自动化技术

分类号： TP183;TN929.11

在线公开时间： 2025-10-09 13:43（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间）