数字通信世界杂志

摘要：随着大数据、云计算、人工智能和5G技术的飞速发展，网络应用变得愈加广泛和便捷。截至2024年，全球网民规模达到60亿人，较2014年增加了33亿人，互联网普及率已高达76%。这一巨大的网民规模带来了海量的网络用户流量，其中既有正常流量也有异常流量。因此，异常用户流量的检测技术对于提升网络信息安全至关重要。中兴通讯作为主流的核心网设备商，致力于为全球电信运营商、消费者等提供创新技术和解决方案。通过结合ResNet(Residual Network，残差神经网络)、LSTM(Long Short-Term Memory，循环神经网络)和simpleCNN(Simple Convolutional Neural Network，简单的卷积神经网络)三类神经网络模型，中兴通讯成功实现了用户面数据流的异常自动化检测功能，有望为核心网交付运维的数智化提供一定的帮助。

关键词： 核心网;ResNet;LSTM;simpleCNN;异常检测;自动化;

专辑： 信息科技

专题： 电信技术

分类号： TN929.5