数字通信世界杂志

摘要：针对我国软件产业快速发展的需求，本文设计了一种基于大规模语言模型的国产开源代码缺陷识别修复系统，以修复国产软件代码缺陷。系统采用三层架构设计，包括PC端、server端和LLM服务端，实现代码缺陷的检测、传输、处理和修复全流程处理。通过引入知识引导的开源代码缺陷识别方法，本研究对多个国产软件进行了试验分析，验证了系统在代码缺陷识别修复方面的有效性。试验结果表明，采用不同在线LLM转换策略构建的新知识库，在代码缺陷识别与分析中的准确率和召回率均超过75%，为提升国产软件代码质量提供了支持。

关键词： 大规模语言模型;知识引导;国产软件安全;开源代码;

基金资助： 中国工程管理协会建筑工程“十四五”规划重点课题《国产环境下无人机视频图像检测的缺陷过滤方法及系统》（编号JKY20690）；

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用

分类号： TP311.52