数字通信世界杂志

摘要：为了准确监测网络运行状态并实时掌握网络风险情况，本文对基于人工智能的网络安全态势感知与预警技术展开研究。通过部署采集探针收集网络流量数据，并利用大数据技术对这些数据进行高效管理。在此基础上，对网络安全态势的影响因素进行量化分析，并根据分析结果，运用径向基神经网络进行网络安全态势的感知与预警。测试结果表明，该技术能够及时有效地感知网络的安全状况，并将安全态势量化呈现。此外，根据这些量化结果，系统能够采取相应的预警措施。

关键词： 人工智能;网络安全;态势感知;风险预警;

专辑： 信息科技

专题： 互联网技术;自动化技术

分类号： TP393.08;TP18