数字通信世界杂志

摘要：研究表明，基于深度学习的信号特征提取技术较传统方法精确度提升40%，处理效率提高50%。通过对语音识别、图像处理等典型应用场景的分析，发现人工智能技术在提升信号处理性能、优化系统架构方面具有显著优势。深度神经网络在复杂信号处理中表现出强大的适应性和鲁棒性，为数字通信系统的智能化升级提供了新思路。

关键词： 人工智能;数字信号处理;深度学习;神经网络;通信系统;

专辑： 信息科技

专题： 电信技术;自动化技术

分类号： TP18;TN911.7

在线公开时间： 2025-06-23 12:48（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间）