生成式人工智能提升大学生学习迁移能力的路径探索
2026.06.05点击:
摘要:本文基于新质生产力技术突破、要素重组、业态升级的特征,探索生成式人工智能通过个性化知识建构、情境化实践模拟、跨学科资源整合、元认知反馈引导四大路径,破解大学生学习迁移的痛点,研究旨在为新质生产力背景下教育数字化转型提供实践参考,助力大学生形成适应未来发展的核心能力。
关键词: 新质生产力;生成式人工智能;大学生;学习迁移能力;
基金资助: 2025年度大学生创新创业训练计划项目“新质生产力视域下大学生学习迁移能力提升的路径探析——以湖南省省属高校为例”(编号202510534019);
专辑: 信息科技;社会科学Ⅱ辑
专题: 高等教育;自动化技术
分类号: G642;TP18
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