数字通信世界杂志

摘要：GPU作为人工智能领域的核心计算引擎，通过并行计算加速深度学习应用。从硬件优化、算法优化、数据预处理到分布式训练等多个层面，系统性地提升GPU计算效率和能源利用率。新一代GPU芯片采用先进制程与创新架构，配合优化的软件生态系统，在保证模型精度的同时显著提升训练和推理性能，为人工智能应用提供高效的硬件基础支持。

关键词： GPU优化;能效提升;深度学习;硬件加速;

专辑： 信息科技

专题： 计算机硬件技术;自动化技术

分类号： TP18;TP332

在线公开时间： 2025-06-23 12:48（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间）