数字通信世界杂志

摘要：本文提出了一种基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的识别方法，用于检测单渠道套利和渠道合作套利行为。首先，通过结巴分词和规则文本分词处理订购数据，形成结构化数据。然后，利用DBSCAN聚类算法对相似用户进行分组，计算渠道在群组中的权重，以识别套利渠道。此外，基于Apriori算法对入网用户进行关联分析，构建距离矩阵并设定用户可能在渠道办理业务的距离，计算用户在渠道上办理业务概率以判断合作套利渠道。相比传统审计方法，该方法优化了审计流程，提高了审计效率和准确性，确保了企业渠道的合规性和健康发展。

关键词： 套利识别;聚类算法;DBSCAN;文本分词;关联分析;Apriori;审计方法;

专辑： 信息科技;经济与管理科学

专题： 计算机软件及计算机应用;企业经济;信息经济与邮政经济

分类号： F626;F274;TP311.13;TP391.1