数字通信世界杂志

摘要：本文分析了现阶段飞机健康状态数据管理中存在的问题和相关技术需求，从数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、可视化展示和人机交互等环节，通过采用分布式存储技术、数据库管理系统(DBMS)、数据挖掘和机器学习算法等手段，实现对飞机健康状态数据的集中管理、高效处理和智能分析，旨在为相关行业的从业人员提供一定的理论参考和技术支持。

关键词： 人工智能;飞机健康状态;数据管理;

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 航空航天科学与工程;计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP18;TP311.13;V267