大数据环境下监控系统的设计与实现
2025.09.13点击:
摘要:随着物联网技术发展和设备数量的激增,监控系统面临着数据量庞大、处理速度要求高、存储压力大等挑战,针对传统监控系统在大数据环境下遇到的技术瓶颈,本文设计一套基于分布式架构的监控系统解决方案。该系统采用Hadoop生态圈技术,结合流式计算框架Storm实现数据实时处理,运用Kafka消息队列解决数据传输问题,通过MongoDB分布式数据库存储海量数据,系统实现了数据采集、传输、处理、存储及展示全流程自动化,经过测试验证,可支持每秒百万级数据处理能力,数据处理延迟控制在毫秒级,为大数据环境下监控系统建设提供参考。
关键词: 分布式架构;流式计算;实时处理;数据存储;
专辑: 信息科技
专题: 计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号: TP311.13;TP277
- 上一篇:铝电解智能打壳系统设计与开发 2025/9/13
- 下一篇:WHT-OFDM调制解调算法的FPGA优化与实现 2025/9/8