基于北斗系统及声信号的电力电缆故障定位方法

2025.06.26点击:

摘要:为了解决城市地下电力电缆故障的精准定位问题,本文提出一种基于北斗系统及声信号的电缆故障定位方法。该方法依赖北斗系统获取位置信息,通过互补集合经验模态分解法(CEEMD,Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition)实现多径传播信号的分离,有效消除了信号混叠现象。在此基础上,利用声信号的本征模态函数进行角度估计、RSSI估计及时延估计,进一步提高了测量精度。同时,结合回归分析方法及多测量点联合估计方法,将故障点的位置估计转换为一个非线性最小二乘问题,并利用Levenberg-Marquardt算法进行求解。实验结果表明,此方法能够有效实现电缆传播声信号与土壤传播声信号的分离,相较于其他主流方法,具有更高的故障定位精度。

关键词: 电缆故障定位;声技术;互补集合经验模态分解;回归分析;

专辑: 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题: 电力工业;电信技术

分类号: TM75;TN967.1

在线公开时间: 2025-06-23 12:48(知网平台在线公开时间,不代表文献的发表时间)